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证券时报记者 李颖超
在数字经济时代，数据这一曾经被视为业务副产品的要素，如今已超越传统的资金、网点等要素，逐渐成为商业银行核心战略资产之一，驱动其业务创新、风险管理和客户服务模式的全面升级。
证券时报记者观察到，近期，多家银行在数据人才争夺、平台信创改造、数据资产入表等方面动作频频，多维度加速推进对数据战略的探索与布局，以期先人一步“挖到矿”。
人力争夺：复合型人才成“香饽饽”
当前，银行业对数据人才的争夺愈发激烈。
从多家银行近期发布的招聘信息来看，数据分析、数据治理、数据库管理、人工智能等岗位需求旺盛，且对应聘者多元化经验和技术能力的要求较高。
日前盈透科技，黑龙江省农村信用社联合社发布2025年员工招聘公告，拟面向高校和社会共同招聘，报名时间截止5月26日，涉及办公政策研究、组织党务宣传、公司个金、渠道、计划财务、法律、信息科技等多个关键条线，共推出24个招聘岗位，计划招聘人员达97人。
其中，信息科技条线包括数据研发、数据库管理、云平台管理、应用创新（人工智能方向）、科技管理等岗位共66人，占据2025年招聘人数的一半以上。从招聘要求的专业技术来看，涉及该条线的岗位青睐于具有商业银行从业、互联网大厂或知名金融科技企业相关工作经历的复合型人才。
同时，与数据研发、人工智能方向有关的岗位，要求任职者具备挖掘相关技术与业务融合场景的能力，以及有过支撑实际银行业务场景的经验。显而易见，农信联社不仅开始关注求职者的技术能力，更看重他们能否将技术转化为实际的业务价值。
某股份行华东区分行人士向证券时报记者表示：“过去，银行更倾向于招聘具有金融、经济背景的人才，但现在科技与数据类岗位占比大幅提升，银行尤其需要既懂金融业务又懂数据技术的复合型人才，市场在这方面也存在一定的缺口。”
除了上述农信社，股份行浦发银行也在总行层面向市场招聘数据管理部、科技金融部和平台研运中心三部门的副总经理。从该行提及的应聘者专业能力素质来看，上述岗位的遴选也反映了数据与科技金融等领域对高端人才提出了与时俱进的高标准要求。
比如，浦发银行总行在数据管理部副总经理的任职要求中提到，应聘者需具有10年及以上大型国有银行、股份制商业银行或知名金融机构相关科技企业、互联网企业或其他金融机构的岗位工作经历，从事数据管理相关工作5年及以上等。该岗位所负责的内容包括推进全行数据资产管理、数据质量管理工作，制订企业级数据规范，推动落实数据资产全生命周期管理要求等。
平台建设：信创改造与国产化替代
人才需求激增的同时盈透科技，是银行数据平台建设项目在密集推进，数据基础设施层面正加快国产化替代步伐。
5月，交通银行浙江省分行发布数据平台信创改造项目的市场调研公告，供应商受邀参与。据了解，在数字化转型和信创改造的背景下，交通银行浙江省分行计划将本地数据迁移至总行OceanBase，将原有系统迁移至国产数据库。
“近年来，银行在数据中台、监管报送、智能风控等领域的投入明显增加。由于监管对数据安全的要求提高，国产数据库、分布式存储等技术成为银行重点考察的方向。”一位接近银行数据平台建设的业内人士透露。
实际上，多家国有大行和股份制银行均在积极推进数据平台升级。随着市场环境日益复杂多变，客户需求也愈发多样化，在此背景下，国有大型银行、股份制商业银行以及城市商业银行纷纷启动了新一代分布式核心系统的建设工程。
根据中国信息通信研究院云计算与大数据研究所统计，包括中国工商银行、中国建设银行等在内的国有大行，其新一代核心系统建设启动时间较早，技术、资金、人才储备丰富，改造进展较快，核心系统建设多已从技术验证阶段进入投产阶段。通过采用分布式架构、云计算、国产数据库等前沿技术，商业银行得以重构其金融基础设施，在提升服务效能的同时，增强系统的自主可控能力，确保服务稳定性。
此外，不少银行在相关业务实践中还研发出独家技术。比如，来自国家知识产权局公开的信息显示，中信银行正申请一项名为“一种应用于银行的配置化云端数据湖至应用数据库数据卸载方法、系统”的专利。
从平台建设的供应方面来看，市场氛围也逐渐热络。市场份额位居前列的神州数码信息服务集团在其2024年财报中透露，近三年来，金融软服业务签约总额在国有大行和股份行的年度复合增长为15.06%，收入总额年度复合增长19.52%。其中，在核心业务系统方面，该公司中标某股份行全核心项目和某股份行分布式核心会计核算项目、中标某省农信项目、中标中部某省万亿资产体量城商行和东部某省3万亿资产体量银行的新核心项目，以及中标广东、天津、江苏等地农商行核心项目。
数据入表：从成本中心到价值创造
除了人力和平台建设，作为拥有海量数据金融机构的银行，还积极推进数据资产入表。多家银行在最新年报中均提及“数据资源入表”，探索数据资产估值，侧面反映出行业对于数据价值的认可。
自去年1月1日起，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（下称“《暂行规定》”）正式实施，允许符合条件的数据资源确认为无形资产或存货，并在财务报表中列示，对数据资产入表（计入财务报表）提供了原则性指导。
这一政策变化对银行业影响深远。过去，银行在数据治理、数据平台建设上的投入通常被计入成本项，而上述规定实施后，高质量的数据资产可被量化并计入资产负债表，进而提升企业估值。这背后离不开顶层设计的逐步引导，《数据安全法》《个人信息保护法》等法规近年相继出台，《暂行规定》则从制度层面确认了数据的资产属性。
在披露的2024年年度报告中，中信银行、光大银行、恒丰银行、宁波银行等均透露了具体的数据资产入表金额。其中，光大银行数据资产入表金额高达1809万元，宁波银行、中信银行、恒丰银行的这一数据分别为600万元、579万元、112万元，各家银行在数据资产入表金额的统计上还存在一定的统计口径差异。
虽然上述入表规模不大，但意义重大。“这体现了银行数据从成本项正式转变为资产项。”有会计师事务所人士表示，“随着评估体系逐渐完善，未来数据资产的规模有望快速增长。”
值得一提的是，目前各家银行针对数据资产入表的进展不一。工商银行和招商银行在年报会计政策变更部分提到，2024年生效的《暂行规定》对其财务状况无重大影响；华夏银行、浦发银行也提到了各自推进数据资产入表的情况，但未透露具体的入表金额。
一位不愿具名的银行业资深从业人员认为，随着技术成熟和监管完善，未来三到五年将是银行业数据能力建设的关键期盈透科技，“那些在人才、平台和财务处理上提前布局的银行，有望在数字化转型中占据先机。”
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